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python -V

Anaconda 에 Tensorflow 를 설치하는 방법입니다.

Jupyter notebook 을 사용중 Tensorflow 가 설치되지 않았다는 오류메세지가 나타난다면 Tensorflow 를 설치해야합니다.

일단 Anaconda 의 Prompt 를 실행시킵니다.

python -V

를 입력하여 python 의 버전을 확인합니다.

그리고 일단

pip install --upgrade pip

를 입력하여 pip 를 upgrade 해줍니다.

## conda create -n tensorflow pip python={python 버전}

conda create -n tensorflow pip python=3.8

조금전에 확인한 python 버전과 함께 위 명령을 입력하여 Anaconda 에 Tensorflow 만의 가상의 사용공간을 생성해줍니다.

conda activate tensorflow

생성한 가상공간을 활성화 시킵니다.

이제 Tensorflow 를 설치합니다.

# CPU Version 으로 설치하려면
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-cpu

# GPU Version 으로 설치하려면
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu


# CPU / GPU stable release version (CPU/GPU 통합버전)으로 설치하려면
pip install tensorflow

# 특정 version 으로 설치하려면
pip install tensorflow=-1.92

# unstable preview version (Preview version)으로 설치하려면
pip install tf-nightly

사용하는 network 환경에 방화벽이 설치되어 있는 경우 다음과 같은 오류가 발생한다.

connection error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed

이런 경우에는

# 다음 명령문을 conda install 전에 입력한다.
conda config --set ssl_verify false
conda install pip tensorflow

또는 

pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org tensorflow

를 실행한다.

다음과 같은 오류가 발생한 경우라면

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다:

Anaconda prompt 를 "관리자 권한으로 실행" 으로 실행하여 진행한다.

설치 후 prompt 에서 tensorflow version 을 확인한다.

# python 실행
python

# Tensorflow version 확인
import tensorflow as tf
# _ _ 두번 입력주의
tf.__version__

# python 종료
exit()

행복한 고수되세요.

woojja ))*

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