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[매일매일 영어소원] 9월 27일 - Everybody, sooner or later, sits down to a banquet of consequences.

https://youtu.be/OOZqXtNYWds Everybody, sooner or later, sits down to a banquet of consequen...

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위의 주제로 다시 영어로 작성해 달라고 ChatGPT 에게 요청해 봤습니다.

위와 같은 주제의 글에서 사용된 단어들을 이용해서 초등학교 3학년 정도의 원어민 어린이가 이해할 수 있도록 500 자 정도의 영어 글을 작성해줘

 

답변은 아래와 같습니다.

Once upon a time, there was a famous writer named Rovert Louis Stevenson.
He said something very interesting:
"Everybody, sooner or later, sits down to a banquet of consequences."
But what does that mean? 
Well, let me explain it to you in a way that even a third-grade elementary school student can understand.

When we hear the word "consequence" we usually think of something bad or unpleasant.
It's like when someone says, "You did something wrong, and now you have to face the consequences." But guess what?
Consequences don't always have to be bad!

Then word "consequence" originally meant "something that follows closely."
It means that when we do something, there will always be something that happens next. 
It's like when you throw a ball in the air, it will come back down.
That's a consequence of throwing the ball up.

Now, here's something important to remember:
bad thing don't always follow good things.
If you do something good or make the right choices, the consequences can be good too! 
For example, if you study hard for a test, the consequence might be that you get a good grade.
Or if you help your friend when they're sad, the consequence might be that they feel better and become happy again.

So, what can we learn from this?
It's important to think ahead and consider the consequences of our actions.
Before doing something, ask yourself. "What will happen next? Will it have a good consequence or a bad consequence?"
By thinking abut this, you can make better choices and do things that will have positive consequences.

In conclusion, remember that consequences are not always bad.
They jst the things that happen as a result of our actions.
If we do good things and make the right choices, the consequences can be good too.
So, let's always think ahead and consider the consequences of our actions, just like Robert Louis Stevenson said.
옛날 옛적에 로버트 루이스 스티븐슨이라는 유명한 작가가 있었습니다. 그는 매우 흥미로운 말을 했습니다: "모두가 언젠가는 '결과의 연회'에 앉게 됩니다." 그런데 이게 무슨 뜻일까요? 그럼 저는 초등학교 3학년 정도의 아이들도 이해할 수 있는 방식으로 설명해드릴게요.

우리가 "결과"라는 단어를 들으면 보통 나쁜 일이나 불쾌한 일을 생각합니다. 마치 누군가가 "너가 잘못한 일을 했으니 이제 결과를 받아들여야 해!"라고 말하는 것과 비슷합니다. 하지만 알아요? 결과는 항상 나쁠 필요는 없어요!

"결과"라는 단어의 원래 의미는 "밀접하게 따라오는 것"이었습니다. 즉, 우리가 무언가를 하면 항상 그 다음에 무언가가 일어난다는 뜻이에요. 마치 공을 공중에 던지면 다시 내려온다는 것이 그것의 결과입니다.

그런데 이제 중요한 것을 기억하세요: 좋은 일은 항상 나쁜 일을 따르는 것은 아닙니다. 좋은 일을 하거나 옳은 선택을 한다면 결과도 좋을 수 있어요! 예를 들어, 시험을 열심히 공부하면 결과로 좋은 성적을 얻을 수 있을 거예요. 또는 친구가 슬플 때 도와주면 결과로 그들이 기분이 좋아지고 다시 행복해질 수도 있어요.

그래서 이 글에서 우리가 배울 수 있는 것은 무엇일까요? 우리의 행동의 결과를 미리 생각하고 고려하는 것이 중요하다는 거예요. 무언가를 하기 전에 자신에게 물어보세요. "다음에 무슨 일이 일어날까요? 좋은 결과가 될까요, 나쁜 결과가 될까요?" 이렇게 생각하면 더 나은 선택을 할 수 있고 긍정적인 결과를 얻을 수 있어요.

마지막으로, 기억하세요. 결과는 항상 나쁘지 않습니다. 그것은 우리의 행동의 결과로 일어나는 일들일 뿐이에요. 우리가 좋은 일을 하고 옳은 선택을 한다면 결과도 좋을 수 있어요. 그러니 항상 앞을 생각하고 우리의 행동의 결과를 고려합시다. 마치 로버트 루이스 스티븐슨이 말한 것처럼요.

 

Be a Happy GoSu

woojja ))*

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전에 AI 빅데이터 전문가되기 Tech Tree 라는 글을 올린적이 있다.

 

[Books] 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법

AI 빅데이터 전문가 되는 Tech Tree 를 소개합니다. "1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법" 의 내용을 정리했습니다. AI 빅데이터 전문가에 관심있으신 분들은 꼭 읽어보시길 추천합니다. https://prod

www.jumptovb.net

 

현재 그 글에서 소개한 "1년안에 AI 빅데이터 전문가되는 법"에서 추천하는 도서들을 한권씩 읽어 나아가고 있다.

 

1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 | 서대호 - 교보문고

1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 | '지금이 비전공자도 인생을 바꿀 수 있는 최고의 적기다!' 연봉 1억 이상, 기업이 모셔가는 데이터 과학자의 공부 전략!AI와 4차 산업혁명의 흐름을 타고

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그 책들을 읽어 내려가다보면 고등학교때 배우던 수학을 다시 떠올리며 읽게 되는데

그래도 잘 이해가 되지 않는 경우가 있다.

이 때 읽으면 좋은 책을 소개한다.

이 책은 중고등학교 수학 정도의 지식을 가지고 신경망을 설명하고 있다고 이야기한다.

중고등학교를 졸업했으니 그 정도 지식은 배웠겠지만 그래도 어렵다. ㅎㅎ

수포자는 아니었어도 그 때의 기억을 다시 떠올리는 것이 더디고 새롭기만 하다.

하지만 조금씩 생각도 날뿐 더러 조금씩 이해하는 게 느껴지면 재미있어 지기도 해서 도전정신이 불끈불끈? 솟아나기도 한다.

머신러닝, 딥러닝을 공부하시려는 초보자분이면,

"1년안에 AI 빅데이터 전문가되는 법"의 추천도서 들을 읽으며 어려움을 느꼈던 분이면 한번 꼭 읽어 보시기를 권해본다.

나도 당근중고거래를 한 후 들렀던 알라딘 중고서점에서 찾아낸 아주 좋은 책이라 생각한다. ^^

 

 

 

신경망 첫걸음 | 타리크 라시드 - 교보문고

신경망 첫걸음 | 인류에겐 이런 딥러닝 입문서가 필요했다. 딥러닝 입문자가 늘고 있지만, 수학 이론을 공부하자니 갈 길이 멀고 원리를 무시한 채 코딩부터 하자니 응용이 불가능하다. 수학 공

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행복한 고수되십시오.

WooGong Peter ))*

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  • Information System Research

 

4. 수학

  • 선형대수학
  • 수리통계학

 

행복한 고수되십시오.
Happy GoSu~~

WooGong Peter ))*
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