2021. 11. 2. 18:30
python -VAnaconda 에 Tensorflow 를 설치하는 방법입니다.
Jupyter notebook 을 사용중 Tensorflow 가 설치되지 않았다는 오류메세지가 나타난다면 Tensorflow 를 설치해야합니다.
일단 Anaconda 의 Prompt 를 실행시킵니다.
python -V를 입력하여 python 의 버전을 확인합니다.
그리고 일단
pip install --upgrade pip를 입력하여 pip 를 upgrade 해줍니다.
## conda create -n tensorflow pip python={python 버전}
conda create -n tensorflow pip python=3.8조금전에 확인한 python 버전과 함께 위 명령을 입력하여 Anaconda 에 Tensorflow 만의 가상의 사용공간을 생성해줍니다.
conda activate tensorflow생성한 가상공간을 활성화 시킵니다.
이제 Tensorflow 를 설치합니다.
# CPU Version 으로 설치하려면
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-cpu
# GPU Version 으로 설치하려면
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
# CPU / GPU stable release version (CPU/GPU 통합버전)으로 설치하려면
pip install tensorflow
# 특정 version 으로 설치하려면
pip install tensorflow=-1.92
# unstable preview version (Preview version)으로 설치하려면
pip install tf-nightly사용하는 network 환경에 방화벽이 설치되어 있는 경우 다음과 같은 오류가 발생한다.
connection error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed이런 경우에는
# 다음 명령문을 conda install 전에 입력한다.
conda config --set ssl_verify false
conda install pip tensorflow또는
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org tensorflow를 실행한다.
다음과 같은 오류가 발생한 경우라면
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다:Anaconda prompt 를 "관리자 권한으로 실행" 으로 실행하여 진행한다.
설치 후 prompt 에서 tensorflow version 을 확인한다.
# python 실행
python
# Tensorflow version 확인
import tensorflow as tf
# _ _ 두번 입력주의
tf.__version__
# python 종료
exit()
행복한 고수되세요.
woojja ))*
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